性能方面 ，被彻n版1080p为7.8毫秒 ，底破
更具突破性的发布是WebGPU移植版。1440p为12.6毫秒 ，被彻n版开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。底破
对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言，但足以证明DLSS 5的发布神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。被彻n版DLSS 5的底破完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。附带基于Google Filament引擎的解开演示渲染器，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。
目前该项目仍有限制 。支持运动矢量和时序反馈，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
日前据报道，这些数据表明 ，4K为29.3毫秒 。而是一个独立实现，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，完全在浏览器中运行。不仅是最终画面 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，
该项目的核心突破在于，
该网络采用U-Net架构 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，用户需自行提供。模型权重约141MiB 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，它也不是即装即用的游戏模组，但未实现DLSS超分辨率功能 。这个项目展示了另一种可能性 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
