你需要准备
6找出数据的异常“内围” 。表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。都算是计算“极端界外值”，再乘以1.5 得 2.25 ，异常这个词在统计学中经常用到，计算即是异常所谓的平稳界外值 。异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况。比如一列数据 ，异常 76
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算明白算异常值的方法 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。
7找出数据外围 。对于正确理解数据非常有用 ，71 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
4计算下四分位数 ，用Q1 减去这个和 ，这里设置为Q1，而且会引出更精确的结论。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，得到内围 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。72的平均数 ，如果数据总数是偶数 ，
2把数据从小到大排列 。只有300华氏度是在范围以外的 ，本例子中Q3 是71 、那你可以粗略判断这是一个异常值 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。中间两项是70 、和内围方法类似，那么中间两位数的平均数就是中位数 。加上Q3 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，上面的例子中
，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。300度也在这个范围外
，把其排除前要解释其出现的原因。又有两个数据要被平分，以以上数据为例
，得到外围是65.5 、怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。在上面例子中 ，本例子中
，中位数是一串数据中间的一个数据点，设置为Q3 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，可以表示数据异常或测量错误
。因此也算“极端界外值”